高概率论与数理统计与应用程序
数量的学分
1
估计完成时间
2学期
前必备的
代数2
描述
概率和统计的荣誉将介绍学生探索数据,抽样和试验计划和执行研究,使用概率和模拟预测模式,运用统计推断分析数据并得出结论。
遵循下面的链接,教育部描述本课程:
片段一:
- 选择一个合适的方法来表示数据。
- 解释数据分布在不同的方式。
- 解决实际问题涉及单变量和二元分类数据。
- 计算和比较中心以及变异性的措施的适当措施。
- 构建双向频率表和解释频率的实际背景。
- 构建和解释一个分段的条形图。
- 计算相关系数的线性模型利用技术和解释相关系数的强度和方向。
- 适合一个线性函数二元数值数据表明一个线性协会和解释斜率和截距的模型。
- 给定一个散点图,评估适合一个给定的线性函数的绘制和分析残差。
- 解释相关性和因果关系之间的区别。
- 适合一个指数函数二元数值数据表明一个指数。
第二段:
- 区分一个总体参数和样本统计量。
- 解释随机抽样产生的数据代表的人口。
- 比较和对比抽样方法。
- 确定适当的设计、调查、实验或观察性研究中,基于这样的目的,并比较和对比调查、实验、观察性研究。
- 使用数据从一个实验比较两种疗法的治疗是随机分配的。
- 估计人口总数,意思是,使用样本调查数据或百分比。
- 解释的误差平均或百分比从一个数据集和置信水平对应的误差。
- 应用概率做出公平的决定。
- 画推断两个人口使用数据和统计分析。
- 基于数据从不同媒体的评估报告。
- 描述事件作为样本空间的子集。
- 计算出适当的排列或组合。
- 计算两个事件的条件概率和解释结果的上下文。
- 定义一个随机变量的数量。
- 开发一个离散型随机变量的概率分布用理论和实证概率。
- 给定一个二项分布,计算和解释的期望值。
- 解决实际问题涉及几何分布。
- 使用一个数据集的平均值和标准偏差符合正态分布,估计人口百分比。
除了让学生具有挑战性的课程,引导学生反思自己的学习过程和评估他们的进展通过各种评估。评估的形式可以是实践经验,多项选择题的问题,写作作业,项目,实验室活动,研究论文,口头评估和讨论。本课程将使用国家认可的评分量表。每个课程都包含一个强制期末考试或最终项目将加权的20%学生的整体成绩。
* * *学监考试可以通过flv要求在任何时间和任何理由为了确保学术诚信。当参加考试来评估一个学生的诚信,考试必须通过至少59.5%为了挣学分课程。
准备好开始了吗?
课程主题的可用性。
依照年代。1002.20,F.S.;公立学校学生的家长发出书面请求校长免征教学生殖健康或疾病,包括艾滋病,依照本法规定的年代。1003.42 (3)。了解更多关于课程的过程,包含主题的豁免请求。